为深入推进信息技术与教育教学深度融合，破解课程单元设计中的痛点难点，提升“一师一课” 建设质量，12月9日下午13:30至15:30，信息工程系软件教研室以“借助 AI 助力‘一师一课’课程单元设计”为主题，开展了一场聚焦实践、务实高效的教研活动。教研室全体专业课教师齐聚一堂，共同探索 AI 技术在教学设计中的创新应用路径。
软件教研室主任荀丽丹结合当前职业教育数字化转型的要求，强调了单元详细设计对课程质量的基础支撑作用，提出“AI工具并非替代教师设计，而是为精准化、个性化单元设计提供高效助力”的核心思路，明确了本次活动“聚焦具体课程、拆解设计环节、实操落地应用”的目标。随后，活动进入“工具演示+案例拆解”环节，由教学副主任刘娴担任主讲，结合其课程单元设计特点，逐一演示AI工具的实操技巧。
针对《软件工程》中的“软件需求分析”单元，荀丽丹展示了如何利用AI工具快速整合行业真实需求案例、生成需求分析文档模板、智能拆解“需求建模”“用例图设计”等核心知识点的教学逻辑，并借助AI学情分析功能，根据学生前期编程基础数据，精准定位“复杂需求拆解”这一教学难点，生成针对性的课堂互动任务设计。对于《SQL数据库管理》的“多表联合查询”单元，卞春花重点演示了AI工具在“教学案例生成”“错题自动批改”“个性化练习推送”中的应用——输入单元教学目标后，AI可快速生成适配不同学情的多梯度查询案例，自动标注易错语法点，并为基础薄弱学生推荐分步实操教程。而在《JAVA高级程序设计》的“Spring Boot框架应用”单元设计中，孟威通过AI工具实现了“教学课件结构化生成”“代码示例实时纠错”“项目实战步骤拆解”等功能，帮助教师快速搭建“理论讲解—代码演示—实战训练—复盘总结”的单元教学流程，同时整合开源社区资源，补充框架最新应用场景案例。
在互动交流环节，老师们围绕实操中的具体问题展开深入探讨：“AI生成的单元设计方案如何结合课程标准进行个性化调整？”“针对程序设计类课程，AI工具在代码案例适配性上如何优化？”“如何避免AI设计导致的教学同质化？”大家积极交流，共同寻求解决方案。结合实际操作体验，分享了解决方案，形成了“AI初筛 + 教师精修 + 行业对标”的单元设计流程共识。有教师表示：“以往设计一个单元需要花费数小时整合资源、拆解难点，现在借助AI工具，半小时就能完成初稿，我们可以将中国足球彩票精力投入到教学方法创新和学生个性化指导上。”
此次教研活动紧密围绕专业课程教学实际，以具体课程单元为载体，将AI工具的应用贯穿于“单元详细设计”的各个环节。这不仅为教师提供了可直接应用的实操方法，更强化了“精准设计、高效教学”的育人理念。参与教师纷纷表示，活动针对性强、实用性高，后续将把AI工具融入日常单元设计，持续优化教学流程，提升教学质量。
图：卞春花
文：卞春花
审核：陈雪